대한마취약리학회

Vital Recorder 워크숍

일자: 2023.9.23(토) 09:00~12:00

방법: Zoom을 이용한 Online 강의

주관강사: 서울대학교 의과대학 정철우 교수

사전등록: https://forms.gle/EBn73RVsgny5tJGZ6

참가비: 무료

평점: 없음

준비물: 개인컴퓨터 (인터넷/줌 연결 가능)

데이터사이언스는 통계 분석, 기계 학습, 딥러닝 등의 방법을 이용하여 대용량 데이터를 분석함으로써 현상에 대한 새로운 통찰을 얻고 이를 이용하는 과학의 새로운 분야입니다. 데이터사이언스의 가장 중요한 요소는 빅데이터와 이로부터 개발되는 알고리즘이며, 빅데이터의  취득 및 저장, 이용을 가능하게 하는 컴퓨팅 기술 및 이를 현장에서 이용할 수 있게 하는 플랫폼 기술 등에 힘입어, 데이터 사이언스는 우리 사회에서 빠른 속도로 적용 영역을 넓혀가고 있습니다.

한편 마취과학 영역에서 환자의 진료 과정에서 발생하는 다양한 생체 신호를 취득하고 이에 대한 분석을 하고자 하는 노력은 오래 전부터 있어 왔으며 특히 근래에는 대량의 고해상도 생체신호 데이터를 마취과학 분야의 데이터 사이언스 연구에 적용하고자 하는 움직임이 커지고 있습니다. 그러나 이러한 연구를 위해 고가의 데이터 취득 시스템을 구비하거나 취득된 대량의 데이터를 처리하는 것은 개인이나 소규모 그룹 연구를 하고자 하는 의학 연구자들에게 있어 쉬운 일이 아님을 다수의 관련 연구자들이 절감하고 있는 것이 또한 현실입니다.

VitalRecorder는 다양한 종류의 환자 모니터들로부터 시간동기화된 생체신호를 수집하여 기록하고 이용할 수 있도록 하는 공개 윈도우 호환 프로그램입니다. 이 프로그램을 이용하여 적은 비용으로 대량의 고해상도 생체 신호를 수집할 수 있고, 병렬화된 시스템을 구축하고 자동화된 대량 기록을 함으로써 생체신호 빅데이터셋을 쉽게 만들 수 있습니다. 본 워크샵에서는 생체신호 빅데이터 연구를 하고자 하는 의사 연구자들을 대상으로 하여 총 세 시간 동안 다음의 순서로 Vital Recorder 이용 및 빅데이터 연구에 관한 지식과 경험을 나누고자 합니다.

첫째 시간에는 Vital Recorder 프로그램을 이용하여 데이터를 수집하는 구체적인 방법에 대해 알려드립니다. 또한 수집 데이터를 이용하여 데이터셋을 구성하는 방법에 대해 제안드림으로써 데이터 사이언스를 시작할 준비를 도와드립니다.

두 번 째 시간에는 생체신호 빅데이터를 이용하여 연구하는 방법을 알려드립니다. 현재 데이터 엔지니어링의 표준 툴로 자리잡은 Python 언어에 대한 기초 강의를 준비했습니다. 이를 바탕으로 하여 다음 시간 강의를 이어갑니다.

마지막 시간은 생체신호 데이터셋을 이용한 인공지능 연구에 관한 주제로 준비했습니다. VitalRecorder를 이용해 구축된 공개 빅데이터셋인 VitalDB 데이터셋을 이용하여 구성된 예제를 통해 인공지능 연구의 방법을 공부해 봅니다.

모쪼록 본 워크샵이 도전적 연구자들이 새로운 학문 분야에 대해 인사이트를 갖고 창의적 연구를 시작할 수 있는 작은 계기가 되기를 소망하는 마음으로 준비하였습니다. 길지 않은 시간이지만 본 워크샵을 통해 큰 성취를 향한 첫 걸음을 디딜 수 있기를 기원합니다. 감사합니다.

참가를 원하시는 선생님께서는 하기의 참가신청서를 클릭하신 후 신청서 작성 및 제출을 해주시기 바랍니다.

[참가신청서]